Desafio de Negócios


O setor de Bens de Consumo Embalados (CPG) está passando por mudanças significativas. Essas mudanças são tão difundidas que os varejistas de CPG devem reexaminar as expectativas fundamentais de receita que os serviram bem no passado. Fatores como taxas de natalidade mais baixas, salários estagnados e dívidas com empréstimos para estudantes que sobrecarregam a geração do milênio contribuem para uma receita fixa ou reduzida para os varejistas de CPG.

Os executivos desse varejista sabiam que precisavam fazer algo para criar novos fluxos de receita para aumentar a receita geral. O que fez mais sentido foi examinar os dados que a empresa coletou. Eles se perguntaram: "o que estamos fazendo com nossos dados e o que poderíamos estar fazendo com os mesmos?"

Insights de Dados é a Chave

Data is one of the most valuable assets a company has. However, having access to mounds of data is just the beginning. Having business intelligence based on that data is where the real value is. This CPG retailer was collecting data from a variety of applications, but they were not fully leveraging that data. They were missing opportunities to gain insights into that data that would empower them to create entirely new revenue streams in the advertising arena. By focusing on improving data insight, this retailer could not only improve direct selling to their own customers, they could build a business around their data.

Data Meaning Desbloqueia os Dados

Esse varejista de CPG teve acesso a fluxos de dados muito ricos, incluindo dados de aplicativos como Salesforce e Adobe Experience Manager. Eles tiveram acesso a dados de plataformas de marketing como o DoubleClick for Publishers e Clickstream. Eles estavam compilando dados de comportamento do usuário a partir de seus próprios aplicativos de ponto de venda e comércio eletrônico. E eles estavam obtendo dados, incluindo dados demográficos, de terceiros.

Infelizmente, o varejista não estava fazendo praticamente nada com esses dados. O Data Meaning entrou e examinou os fluxos de dados disponíveis antes de desenvolver uma estratégia em torno de como monetizar os dados. A Data Meaning construiu a arquitetura da plataforma que permitiu ao varejista executar a estratégia proposta. A maior parte do projeto envolvia o gerenciamento da integração de dados de fontes de dados diferentes, alavancando várias tecnologias no fluxo de dados.

Receita Interna Aumentada

Após a ajuda da Data Meaning, os resultados vieram rapidamente. Esse varejista teve uma visão melhor dos padrões de comportamento do consumidor, bem como dos dados demográficos. Isso significava que eles poderiam determinar quais produtos os consumidores estavam comprando e como eles poderiam vender mais desses produtos.

Mais conversões, maior lealdade e afinidade à marca durante os ciclos de compra relevantes são pertinentes para uma solução bem-sucedida de comércio eletrônico. Esse varejista foi capaz de alcançar essas metas criando uma melhor experiência de varejo, gerando maiores níveis de relevância e personalização para o cliente.

Além disso, seus novos insights permitiram uma melhor eficiência de marketing. E, como eles podem atribuir diretamente os gastos de marketing à receita, esse varejista agora pode responder à pergunta "Qual é o meu ROI de marketing?". Isso é algo que a maioria das empresas não pode fazer.

Criação do Fluxo de Receita do Fornecedor

A Data Meaning criou um portal baseado em subscrição, no qual os fornecedores podem efetuar login e acessar um alto nível de análise de dados avançada de terceiros. Como eles tem mais informações sobre o comportamento de seus clientes, esse varejista pode fornecer informações personalizadas para profissionais de marketing de outras empresas que tem afinidade com a marca dos clientes desse varejista.

Ao entender melhor seus clientes, esse varejista pode determinar quais segmentos de clientes são mais apropriados para outras empresas que desejam adquirir espaço publicitário em sua plataforma de comércio eletrônico. Por fim, esse varejista pode cobrar um CPM mais alto por espaço publicitário do que outras plataformas, como Google ou Facebook.

Desenvolvimento de um Mecanismo de Oportunidade

Com base na tecnologia subjacente ao portal do fornecedor, esse varejista pode identificar oportunidades em que os clientes tem maior probabilidade de converter e vender essas informações com um prêmio aos anunciantes. Esse mecanismo de oportunidade existe devido à imensa quantidade de dados aos quais esse varejista tem acesso. Usando esses dados, eles podem determinar onde um cliente em potencial está no ciclo de compra de um produto e quando o cliente tem uma alta propensão a comprar esse produto. Esses insights permitem que os anunciantes aprimorem as vendas diretas para seus próprios clientes em potencial.

Quanto Valem os Insights de Dados?

Claramente, os insights de dados são extremamente mais valiosos que os dados brutos e agora são um fator de receita por si só. Hoje, são tão valiosos para os negócios desse varejista de CPG quanto os produtos que eles vendem. Foi um desafio fazer a conexão entre dados e receita. Mas, uma vez que se tenha percebido que algo que eles possuem já tem valor, sem ter que fazer muito, é como encontrar dinheiro.

Com as novas tecnologias projetadas e implementadas pela Data Meaning, esse varejista de CPG está a caminho de obter um aumento de 30% na receita de publicidade. Como esperado, esse aumento dramático na receita está causando um impacto monumental em seus negócios.

A Proposição de Valor da Data Meaning

As organizações que não aproveitarem os dados da maneira que esse varejista agora pode fazer serão deixadas para trás em seu mercado. Por meio de consultoria, planejamento e implementação, a Data Meaning possibilitou que esse varejista obtivesse informações valiosas sobre seus dados, capazes de monetizar. Agora, eles estão bem posicionados para crescer no futuro.

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